بدون توقف
هوش مصنوعی چگونه صنعت خودرو را متحول می‌کند؟
شگفتیِ ماهِ صنعت خودرو جهان به نام لکسوس رقم خورد. جایی که این برند مطرح ژاپنی، کابین جدید خودروهای خود را معرفی کرد که به صورت کامل دیجیتالی شده و تجربه‌ای جدید برای رانندگان و سرنشینان خودروهایش رقم می‌زند. تجربه‌هایی که با هوش مصنوعی تلفیق می‌شود و در نهایت، حس ناب راحتی، آسایش، اطمینان و دسترسی را برای مشتریان خودروهای لکسوس به ارمغان می‌آورد. این شرکت ژاپنی کابین دیجیتالی پیشگامانه خود را برای خودروهای الکتریکی جدیدش معرفی کرده که سبب می‌شود رانندگان، حس بی‌نظیری را تجربه کنند. هدف ارائه این فناوری نوآورانه، ایجاد محیطی انسان‌محور در خودروهایی است که قرار است عنوان خودروهای خودران را یدک بکشند. طرح داخلی این کابین دیجیتالی، شیک و مدرن است که با قرارگیری یک صفحه نمایش لمسی دیجیتال و البته بزرگ در سمت راست فرمان، عملکردهای مختلفی مانند آب‌وهوا، چندرسانه‌ای و اتصال تلفن را کنترل می‌کند. در سمت چپ فرمان، یک صفحه نمایش اضافه قرار گرفته که به راننده اجازه می‌دهد حالت‌های مختلف رانندگی را انتخاب کند و سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده را تنظیم و ساختاربندی کند. لکسوس یک شگفتی دیگر هم در این کابین دیجیتالی رو کرده و برای اینکه چشم راننده به جاده دوخته شود و در زمان کار با صفحه نمایش‌ها، تمرکز رانندگی از میان نرود، یک صفحه نمایش جداگانه روی داشبورد طراحی کرده که از فناوری «چشم در جاده» استفاده می‌کند و اطلاعات ضروری مورد نیاز راننده را با استفاده از مفهومی به نام Head-Up Display روی شیشه جلویی نمایش می‌دهد. علاوه بر این، آینه‌های دیجیتالی در دو طرف خودرو، تصاویری را به صورت بلادرنگ از محیط اطراف ارائه می‌دهند و سبب می‌شوند حداقل حواس‌پرتی برای رانندگان ایجاد شود و تجربه رانندگی برای افراد، ایمن‌تر شود. این کابین دیجیتالی پیشرفته در خودروهای لکسوس با استفاده از سیستم‌عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند. سیستم‌عامل Arena تنظیمات مجازی خودرو را به‌طور یکپارچه به دنیای واقعی منتقل می‌کند و AI Butler از داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق حسگرها استفاده می‌کند تا واقعیت تعاملی در حال حرکت را ایجاد و راه‌حل‌های مبتنی بر سوالات و نیازهای رانندگان را در لحظه برای آنها تامین کند. این کابین هوشمند همچنین یک سیستم تشخیص صدا در اختیار دارد که به راننده اجازه می‌دهد با خودرو به مکالمه بپردازند. بنابراین، خودرو در این مکالمه، ترجیحات راننده را براساس الگوهای فعالیت روزانه و خلق‌وخوی آنها «تجزیهوتحلیل» می‌کند و توصیه‌های مسیر و حالت شخصی‌شده را با آنها به اشتراک می‌گذارد. لکسوس با ترکیبی از فناوری هوش مصنوعی، نمایشگرهای پیشرفته و ویژگی‌های هوشمند، تجربه رانندگی را با کابین دیجیتال خود متحول کرده و این، اصلی‌ترین اتفاقی است که برای شرکت‌های خودروساز افتاده و آنها را ترغیب کرده در طراحی و کاربردی‌تر کردن خودروهای خود به سمت استفاده همه‌جانبه از هوش مصنوعی بروند. بنابراین، می‌توان عنوان کرد که خودروهای آینده، خودروهایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی و تکیه بر دانسته‌ها و به‌روزرسانی‌های پیوسته خود، شرایطی را فراهم می‌کنند تا رانندگان و سرنشینان، تجربه‌های جدیدی از رانندگی، گشت‌وگذار، مسافرت و عبور و مرور پیدا کنند.
40 سال تحول
کلیدواژه اصلی فناوری در دو سال اخیر، هوش مصنوعی بوده است. کاربردهای این فناوری در صنایع مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا مالی و حمل‌ونقل گسترده شده و همه ابعاد زندگی مردم را تحت تاثیر خود قرار داده است. با همه این تحولات، اصلی‌ترین تحول از سوی هوش مصنوعی، در زمینه خودروسازی رقم خورده و این صنعت را به کل با جذابیت‌های زیادی روبه‌رو کرده است. استفاده از هوش مصنوعی شرایطی ایجاد کرده که خودروها هوشمندتر، ایمن‌تر و کارآمدتر شوند. اما نخستین جرقه‌های استفاده از هوش مصنوعی در خودروها، به سال 1980 و زمانی که نخستین آزمایش‌ها روی وسایل نقلیه خودران انجام شد، برمی‌گردد. در این آزمایش، آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (DARPA) برنامه وسایل نقلیه زمینی خودمختار (ALV) را در سال 1984 با هدف توسعه وسایل نقلیه بدون سرنشینی که می‌توانند در زمین‌های ناهموار حرکت کرده و مسیر تعیین‌شده را بدون دخالت انسان تکمیل کنند، آغاز کرد. این آزمایش، آغاز تحقیق و توسعه در زمینه وسایل نقلیه خودران بود که بعدها راه را برای خودروهای مجهز به هوش مصنوعی هموار کرد. در دهه 1990، جنرال‌موتورز سیستم OnStar را توسعه داد که یکی از نخستین نمونه‌های هوش مصنوعی در خودروها بود. OnStar به عنوان یک سرویس مبتنی بر اشتراک، علاوه بر ارائه کمک‌های سریعی مانند خدمات اضطراری، ناوبری و عیب‌یابی خودرو به رانندگان، الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به منظور تجزیهوتحلیل داده‌های حسگرها و ارائه توصیه‌های شخصی به رانندگان مورد استفاده قرار می‌داد. این الگوریتم هوشمند شرایطی فراهم آورد تا گام مهمی در راستای تلفیق فناوری هوش مصنوعی در خودروها و بهبود تجربه رانندگی برداشته شود. در سال 1995، دانشگاه کارنگی، پروژه Navlab را راه‌اندازی کرد که هدف آن توسعه یک وسیله نقلیه خودمختار با قابلیت حرکت در محیط‌های شهری بود. این پروژه از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند بینایی دیجیتالی، یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی استفاده کرد تا خودرو بتواند محیط اطراف خود را درک کند و براساس آن اطلاعات، تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهد. این پروژه، اساس پیشرفتهای آینده در وسایل نقلیه خودران را پایه‌گذاری کرد و پتانسیل‌های بسیار قدرتمند استفاده از هوش مصنوعی در خودروها را به نمایش گذاشت. هشت سال بعد و در اوایل دهه 2000، چند شرکت خودروساز شروع به استفاده از فناوری هوش مصنوعی در وسایل نقلیه خود کردند. تویوتا نخستین خودرو نیمه‌هوشمند خود با نام پریوس را در سال 2003 معرفی کرد که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، برای شناسایی موانع و پارک خود بدون دخالت انسان استفاده می‌کرد. این قابلیت، یک نقطه عطف مهم در توسعه وسایل نقلیه خودران بود و پتانسیل هوش مصنوعی را در بهبود ایمنی و راحتی رانندگی به نمایش گذاشت. یکی دیگر از پیشرفتهای مهم در اوایل دهه 2000، معرفی سیستم‌های کمک‌راننده، مانند کروز کنترل تطبیقی و هشدار خروج از خط بود. این سیستم‌ها از هوش مصنوعی برای نظارت بر محیط اطراف خودرو و کمک به راننده در حفظ فاصله ایمن از سایر وسایل نقلیه و ماندن خودرو در خط عبوری (رانندگی بین دو خط) استفاده می‌کردند. این ویژگی‌ها در ابتدا فقط در خودروهای لوکس سطح بالا مورد استفاده قرار گرفتند؛ اما اکنون در اکثر وسایل نقلیه استاندارد، به کار رفته‌اند و سبب شده‌اند رانندگی ایمن‌تر و کارآمدتر شود. در سال 2009، گوگل پروژه خودرو خودران خود را راه‌اندازی کرد که هدف آن توسعه وسایل نقلیه خودمختار با استفاده از فناوری هوش مصنوعی بود. این پروژه از مجموعه حسگرها، دوربین‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد تا حرکت در ترافیک، تشخیص اشیا و تصمیم‌گیری در اجرای دستور بدون دخالت انسان را برای خودرو امکان‌پذیر کند. این پروژه موجی از علاقه به خودروهای خودران را برانگیخت و باعث شد چندین شرکت دیگر از جمله تسلا و اوبر روی این فناوری سرمایه‌گذاری کنند. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی با معرفی سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) و وسایل نقلیه نیمه‌خودران، به پیشرفت خود در خودروها ادامه داده است. ADAS از حسگرها و دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات سریع درباره محیط اطراف و کمک به رانندگان در تصمیم‌گیری بهتر استفاده می‌کند. از سوی دیگر خودروهای نیمه‌خودران می‌توانند وظایف خاصی مانند فرمان و ترمز را بدون دخالت انسان انجام دهند. این پیشرفت‌ها ما را به وسایل نقلیه کاملاً خودمختار نزدیک‌تر کرده و ایمنی و کارایی رانندگی را به‌طور قابل توجهی بهبود بخشیده است.
خودروسازهای پیشگام؛ از تسلا تا فورد
کمتر خودروسازی در دنیا وجود دارد که هنوز از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محصولات خود استفاده نکرده باشد. شرکت‌های تولیدکننده خودرو با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی، سطح بیشتری از امکانات خود را با توانایی‌های این فناوری تطبیق می‌دهند و تلاش می‌کنند کارایی، ایمنی و عملکرد کلی محصولات خود را بهبود بخشند. زمانی که نام خودروهای مبتنی بر هوش مصنوعی به میان می‌آید، بی‌درنگ برند تسلا به ذهن متبادر می‌شود. تسلا که در استفاده از هوش مصنوعی در خودروها پیشگام است، در سال 2003 با هدف تسریع روند گذار جهان به استفاده از انرژی پایدار تاسیس شد. خودروهای تسلا به سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) مجهز هستند که از سنسورها و دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای ارائه سریع اطلاعات درباره محیط اطراف خودرو و کمک به تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. ویژگی Autopilot تسلا همچنین از هوش مصنوعی برای فعال کردن رانندگی نیمه‌خودمختار بهره می‌گیرد. علاوه بر این، کارخانه‌های تسلا از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید استفاده می‌کنند که به تولید سریع‌تر و کارآمدتر منجر می‌شود. جنرال‌موتورز یکی دیگر از شرکت‌های خودروساز جهانی محسوب می‌شود که سرمایه‌گذاری زیادی روی فناوری هوش مصنوعی انجام داده است. در سال 2016، جنرال‌موتورز یک شرکت فناوری خودران به نام Cruise Automation را خریداری کرد تا به توسعه وسایل نقلیه خودران سرعت بخشد. وسایل نقلیه جنرال‌موتورز به Super Cruise مجهز هستند؛ سیستمی که به عنوان یک کمک‌راننده پیشرفته، از هوش مصنوعی برای فعال کردن رانندگی نیمه‌خودمختار در بزرگراه‌ها استفاده می‌کند. این شرکت همچنین برای بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها، روبات‌های مجهز به هوش مصنوعی را در کارخانه‌های خود اجرایی‌کرده و به کار گرفته است. تویوتا نیز از دو دهه پیش هوش مصنوعی را در خودروهایش به کار گرفته؛ خودرو پریوس از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی موانع و پارک خودکار بدون دخالت راننده استفاده می‌کرد. اما شاهکار تویوتا، پیش‌بینی یک سیستم تعمیر و نگهداری پیشگیری‌کننده بود که از هوش مصنوعی برای تجزیهوتحلیل داده‌های حسگرها و پیش‌بینی زمانی که یک وسیله نقلیه نیاز به تعمیر یا نگهداری دارد، استفاده می‌کند. اصلی‌ترین کاری که این سیستم تعمیر و نگهداری انجام می‌دهد، کمک به کاهش زمان توقف و بهبود عملکرد کلی خودروهای تویوتاست. فورد نیز از اوایل دهه 2000 فناوری هوش مصنوعی را در خودروهای خود به کار برد. این شرکت برای بهبود ایمنی و راحتی، سیستم‌های کمک‌راننده مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند کروز کنترل تطبیقی و هشدار خروج از خط را در خودروهای خود اجرایی کرد. فورد همچنین در حال سرمایه‌گذاری در فناوری خودروهای خودران است و با Argo AI، یک شرکت فناوری خودران، برای توسعه وسایل نقلیه کاملاً خودمختار شریک شده تا هرچه زودتر به پیش‌بینی‌های بلندپروازانه خود در تجهیز خودروهایش به هوش مصنوعی دست یابد. علاوه بر این، کارخانه‌های تولیدکننده محصولات فورد از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و بهبود کارایی استفاده می‌کنند. بی‌ام‌دبلیو غول آلمانی حوزه خودرو نیز در سال‌های اخیر خودروهایش را به سیستم‌های پیشرفتهای مانند تثبیت‌کننده خط رانندگی و ترمز اضطراری خودکار مجهز کرده و شرایطی را فراهم آورده تا رانندگان خودروهایش با استفاده از هوش مصنوعی، لذت بیشتری از رانندگی ببرند. بی‌ام‌دبلیو همچنین برای بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها، روبات‌های مجهز به هوش مصنوعی را در کارخانه‌های خود به کار گرفته و در کنار این موضوع، سرمایه‌گذاری‌های ویژه‌ای در توسعه وسایل نقلیه خودمختار انجام داده است. نکته مهم درباره مسیر پیشرفت بی‌ام‌دبلیو در به‌کارگیری هوش مصنوعی، همکاری مشترک با اینتل و Mobileye، غول‌های فناوری و هوش مصنوعی دنیا بوده که سبب شده توسعه خودروهای مجهز به هوش مصنوعی در این خودروساز آلمانی سرعت بیشتری به خود بگیرد. دایملر هم به عنوان شرکت مادر مرسدس‌بنز، سال‌هاست از هوش مصنوعی در خودروهایش استفاده می‌کند. خودروهایی که در شرکت‌های زیرمجموعه دایملر تولید می‌شوند، مجهز به سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده مانند کمک ترمز فعال و دستیار حفظ خطوط هستند که از هوش مصنوعی برای کمک به رانندگان در رانندگی استفاده می‌کنند. دایملر همچنین با شرکت بوش همکاری می‌کند تا انقلابی در وسایل نقلیه خودمختار به پا کند. و در نهایت، فولکس‌واگن چندین سال است که از هوش مصنوعی در خودروهای خود بهره می‌برد. خودروهای این شرکت به سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده مانند کمک پارک و کروز کنترل تطبیقی مجهز هستند. فولکس‌واگن همچنین برای سرمایه‌گذاری روی وسایل نقلیه خودمختار، با Aurora Innovation که یک شرکت فناوری خودران محسوب می‌شود شریک شده و تلاش می‌کند جایگاه خود را در جمع غول‌های تولیدکننده خودروهای مبتنی بر هوش مصنوعی تثبیت کند.
مردم چه می‌خواهند؟
در دنیای پرسرعت و پیشرفته امروزی، مشتریان انتظارات زیادی از شرکت‌های خودروسازی دارند. زمانی که از بهینه‌سازی وسایل نقلیه با استفاده از هوش مصنوعی صحبت به میان می‌آید، انتظارات بسیاری در ذهن مخاطبان شکل می‌گیرد. همان‌طور که صنعت خودرو به سمت آینده‌ای مرتبط‌تر و مستقل‌تر حرکت می‌کند، مشتریان هم انتظار دارند فناوری هوش مصنوعی به‌طور یکپارچه در خودروها تلفیق شود و تجربه کلی رانندگی آنها را افزایش دهد. یکی از انتظارات اولیه مشتریان از شرکت‌های خودروسازی، استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی خودروهایشان است. با افزایش رانندگی خودکار، مشتریان انتظار دارند ویژگی‌های مجهز به هوش مصنوعی مانند سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده، سیستم‌های جلوگیری از برخورد و سیستم‌های ترمز هوشمند استاندارد در همه خودروها وجود داشته باشد. این ویژگی‌ها از حسگرها، دوربین‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیهوتحلیل داده‌های محیط اطراف خودرو و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند و از رانندگی ایمن و کارآمد اطمینان می‌دهند. علاوه بر این، مشتریان همچنین از شرکت‌های خودروسازی انتظار دارند سیستم‌های هوش مصنوعی خود را به‌طور مداوم بهبود بخشند و به‌روز کنند تا با سناریوهای رانندگی جدید و خطرات احتمالی سازگار شوند. این توسعه و بهبود مستمر، نه‌تنها ایمنی وسیله نقلیه را افزایش می‌دهد، بلکه باعث آرامش خاطر مشتریان در هنگام رانندگی می‌شود. یکی دیگر از انتظاراتی که مشتریان از شرکت‌های خودروسازی دارند، استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد خودروهایشان است. ویژگی‌هایی مانند سیستم‌های هوشمند مدیریت انرژی که می‌تواند مصرف سوخت را بهینه کند و آلایندگی‌ها را کاهش دهد، زمانی که با هوش مصنوعی تلفیق شود، شرایط مطلوبی برای کارایی و عملکرد خودروها ایجاد می‌کند و رضایت بیشتر رانندگان و دارندگان خودروها را به همراه خواهد داشت. استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی وسایل نقلیه آیرودینامیک و سبک‌تر نیز از جمله خواسته‌هایی به‌شمار می‌رود که انتظارات مشتریان را از شرکت‌های خودروساز افزایش داده است. مشتریان همچنین انتظار دارند سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی، هندلینگ و پاسخ‌دهی وسایل نقلیه‌شان را بهبود بخشد و رانندگی را برای آنها لذت‌بخش‌تر و کارآمدتر کند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی با تجزیهوتحلیل مداوم داده‌های حسگرهای خودرو و تنظیم پارامترهای مختلف، می‌تواند به بهبود عملکرد کلی خودرو کمک کند. با ظهور دستیارهای دیجیتال و فناوری تشخیص صدا، مشتریان انتظار دارند شرکت‌های خودروسازی این ویژگی‌ها را در وسایل نقلیه خود بگنجانند. این امکان جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، به آنها اجازه می‌دهد با استفاده از دستورات صوتی، عملکردهای مختلف خودرو خود مانند ناوبری، سرگرمی و آب‌وهوا را کنترل کنند. چنین شرایطی، نه‌تنها به تجربه رانندگی راحت منجر می‌شود، بلکه با کاهش حواس‌پرتی، ایمنی را نیز افزایش می‌دهد. علاوه بر این، مشتریان از شرکت‌های خودروسازی انتظار دارند از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌ها و پیشنهادهای شخصی براساس عادات و ترجیحات رانندگی خود بهره ببرند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهای جایگزین را برای جلوگیری از ترافیک پیشنهاد کند یا هنگامی که سطح سوخت پایین است، پمپ بنزین‌های اطراف را توصیه کند. این ویژگی‌های شخصی‌سازی‌شده می‌تواند تجربه کلی رانندگی را برای مشتریان تا حد زیادی بهبود بخشد. در کنار موضوع بهینه‌سازی خودرو، مشتریان از شرکت‌های خودروساز انتظار دارند فناوری هوش مصنوعی را برای بهبود خدمات مشتریان خود نیز به کار گیرند. این انتظارات، شامل ویژگی‌هایی مانند دستیارهای مجازی است که می‌تواند به مشتریان در انجام کارهایی مانند برنامه‌ریزی و زمان‌بندی تعمیرات و نگهداری، عیب‌یابی قطعات و سامانه‌ها و همچنین ارائه اطلاعات لازم در مورد عملکرد خودرو کمک کند. روبات‌های گفت‌وگوی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌توانند برای ارائه پشتیبانی سریع و کارآمد، استفاده شده و نیاز مشتریان را به بخش خاصی از خدمات کاهش دهند. چنین امکاناتی، نه‌تنها باعث صرفه‌جویی در وقت مشتریان می‌شود، بلکه رضایت کلی از برند را نیز بهبود می‌بخشد. در کنار همه این عوامل، باید به پایدارتر کردن وسایل نقلیه با استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد. مردم جهان هر روز بیشتر از روز قبل نسبت به محیط زیست آگاه می‌شوند. بنابراین، افرادی که نسبت به خرید خودرو اقدام می‌کنند، انتظار دارند شرکت‌های خودروساز از فناوری هوش مصنوعی برای پایدارتر کردن وسایل نقلیه خود استفاده کنند و کمتر به محیط زیست آسیب برسانند. این ویژگی‌ها در حوزه سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند قرار می‌گیرند که می‌توانند مصرف سوخت را بهینه کرده و آلاینده‌ها را کاهش دهند؛ همچنین لازم است هوش مصنوعی برای طراحی خودروهای سازگار با محیط زیست و پایدارتر مورد استفاده قرار گیرد تا زمین برای آیندگان حفظ شود. مشتریان همچنین انتظار دارند که شرکت‌های خودروساز از هوش مصنوعی برای بهبود پایداری فرآیندهای تولید خود بهره ببرند. استفاده از روبات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی راندمان تولید و کاهش ضایعات و همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی فرآیندهای تولید سازگار با محیط زیست در این دسته‌بندی جای می‌گیرند.
چشم‌انداز تا سال 2030
شرکت‌های پیشگام خودروسازی جهان مانند تویوتا، فورد، جنرال‌موتورز، دایملر و بی‌ام‌دبلیو که از بزرگ‌ترین و تاثیرگذارترین رهبران بازار خودرو در جهان به‌شمار می‌روند، با تشخیص پتانسیل‌های هوش مصنوعی، تلاش می‌کنند هرچه بیشتر به سمت هوشمند شدن خودروها حرکت کنند. جهان آینده، دنیایی پر از فناوری و پیشرفت است که زندگی را راحت و اثربخش‌تر می‌کند. بر همین اساس است که شرکت‌های خودروساز بین‌المللی چشم‌اندازها و برنامه‌های بلندپروازانه‌ای را تا سال 2030 برای خود پیش‌بینی کرده‌اند تا محصولات و خدماتشان را در تلفیق با هوش مصنوعی، قدرتمندتر و اثرگذارتر کنند. نکته جالب در میان تمامی شرکت‌های خودروساز پیشرفته جهان این است که آنها می‌خواهند طی یک چشم‌انداز هفت‌ساله تا سال 2030، وسایل نقلیه خودران و خودمختار را به جاده‌ها بفرستند. تویوتا یک برنامه خاص دیگر هم پیش‌بینی کرده؛ این شرکت علاوه بر اینکه تلاش می‌کند خودرو تمام‌خودران خود را به بازار عرضه کند، روی سیستم‌عاملی به نام «تویوتا گاردین» سرمایه‌گذاری کرده که به عنوان یک مغز مرکزی، خودرو را هدایت می‌کند. این سیستم از سنسورها، دوربین‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیهوتحلیل داده‌های محیط اطراف خودرو و تصمیم‌گیری در زمان واقعی برای اطمینان از رانندگی ایمن و کارآمد استفاده می‌کند. تویوتا همچنین قصد دارد هوش مصنوعی را برای بهبود تجربه رانندگی کلی برای مشتریان خود به کار بگیرد که شامل ویژگی‌هایی مانند تشخیص صدای شخص، سیستم‌های ناوبری هوشمند، و پیش‌بینی‌های لازم برای اطمینان از عملکرد و ایمنی بهینه وسایل نقلیه می‌شود. فورد، بلندپروازی خود را کمی عمیق‌تر کرده و در قرارداد مشترک با شرکت‌های فن‌آور پیشرو مانند Argo AI و Baidu در تلاش است ناوگانی از خودروهای خودران داشته باشد که بتوانند با خیال راحت و بدون مشکل در محیط‌های شلوغ، پرتردد و محدود مانند خیابان‌های شلوغ شهر و بزرگراه‌ها حرکت کنند. فورد همچنین قصد دارد از هوش مصنوعی برای استقرار سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند که مصرف سوخت را بهینه می‌کند و آلاینده‌ها را کاهش می‌دهد استفاده کند. هدف نهایی این شرکت خودروساز آمریکایی، ساخت خودروهای با قابلیت بیشتر آیرودینامیک و سبک‌تر است که هوش مصنوعی در آنها اقدامات اساسی انجام می‌دهد. جنرال‌موتورز نیز تلاش می‌کند از هوش مصنوعی برای افزایش ایمنی و عملکرد وسایل نقلیه خود استفاده کند. این ویژگی‌ها، شامل سیستم‌های پیشرفته نظارت بر راننده است که می‌تواند خواب‌آلودگی و حواس‌پرتی را تشخیص دهد. جنرال‌موتورز همچنین هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی طراحی خودرو برای بهبود ایمنی تصادفات رانندگی به کار خواهد گرفت. دایملر و متعاقب آن مرسدس‌بنز هم تلاش می‌کند تا سال 2030، وسایل نقلیه خودمختار خود را روانه جاده‌ها کند. این سیستم، ترکیبی از حسگرها و الگوریتم‌هاست که رانندگی ایمن و کارآمد را امکان‌پذیر می‌کند. دایملر قرار است تجربه مشتری را نیز با تحول اساسی روبه‌رو کند. به‌کارگیری سامانه تشخیص صدای راننده و سرنشینان، استفاده از دستیارهای مجازی در رانندگی و همچنین ایجاد شرایط سرگرمی بدون بر هم خوردن تمرکز راننده از رانندگی از جمله ویژگی‌هایی است که دایملر تا هفت سال دیگر در خودروهای خود به کار خواهد گرفت. بی‌ام‌دبلیو نیز سیستم هوش مصنوعی اختصاصی خود با نام BMW iNEXT را با هزینه و سرمایه‌گذاری بسیار زیادی طراحی و سازماندهی کرده تا رانندگی خودکار، ایمن و کارآمد را برای خودروهایش در نظر بگیرد. این شرکت قدرتمند خودروساز هم تلاش می‌کند مانند دیگر همتایانش، ترکیبی از توانمندی‌های هوش مصنوعی را به کار بگیرد تا رانندگی خاطره‌انگیزی را برای مشتریانش ایجاد کند.
خداحافظی با ترافیک
هوش مصنوعی همان‌طور که صنعت خودروساز را متحول می‌کند و باعث می‌شود خودروها مستقل‌تر، یکپارچه‌تر و هوشمندتر شوند، دغدغه‌های ترافیکی را نیز مدنظر قرار می‌دهد. با افزایش تعداد وسایل نقلیه در جاده‌ها، ازدحام ترافیک به یک موضوع اصلی تبدیل شده که به تصادف، تاخیر و آلودگی هوا منجر می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه تجزیهوتحلیل داده‌ها، تعمیر و نگهداری برنامه‌ریزی‌شده و سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) نقش مهمی در حفظ سلامت خودروها و مسافران آنها در ترافیک بازی کند. تجزیهوتحلیل داده‌ها یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حفظ سلامت خودروها و سرنشینان در ترافیک است. با کمک حسگرها و دوربین‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مربوط به عملکرد خودرو، شرایط جاده و سایر عوامل خارجی را جمع‌آوری و تجزیهوتحلیل کنند. از این داده‌ها می‌توان برای شناسایی مشکلات احتمالی و ارائه بازخورد به راننده استفاده کرد. به عنوان مثال، اگر فشار باد لاستیک خودرو کم باشد، هوش مصنوعی می‌تواند به راننده هشدار دهد تا قبل از اینکه منفجر شود، اقدام فوری انجام دهد. همچنین، اگر ترافیک سنگینی در پیش باشد، هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهای جایگزینی را برای جلوگیری از تاخیر و کاهش مصرف سوخت پیشنهاد کند. علاوه بر تجزیهوتحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند ایمنی خودروها و مسافران آنها را در ترافیک بهبود بخشد. ADAS با نظارت مداوم بر محیط اطراف خودرو و تجزیهوتحلیل داده‌های حسگرها و دوربین‌ها، می‌تواند به جلوگیری از تصادفات ناشی از خطای انسانی کمک کند. در واقع، اگر خودرویی در حال خارج شدن از خط خود باشد، ADAS می‌تواند به راننده هشدار دهد یا حتی اقدامات اصلاحی برای نگه داشتن خودرو در مسیر صحیح را انجام دهد. در روی دیگر سکه، اگر یک عابر پیاده به‌طور ناگهانی از جاده عبور کند، ADAS می‌تواند برای جلوگیری از برخورد، ترمز را فعال کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند کارایی خودروها را در ترافیک افزایش دهد. با کمک تجزیهوتحلیل داده‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مصرف سوخت را بهینه کرده و انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهند. با تجزیهوتحلیل داده‌هایی مانند الگوهای ترافیک، شرایط آب‌وهوایی و نوع رانندگی، هوش مصنوعی می‌تواند کم‌مصرف‌ترین مسیر را برای یک مقصد معین پیشنهاد کند. چنین اتفاقی، نه‌تنها باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود، بلکه اثرات زیست‌محیطی خودروها در جاده‌ها را نیز کاهش می‌دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در اتخاذ عادات رانندگی سازگار با محیط زیست مانند شتاب‌گیری و ترمز نرم به رانندگان کمک کند. هوش مصنوعی رفاه مردم در ترافیک را نیز مدنظر قرار داده است. با ظهور وسایل نقلیه خودران، مردم به‌طور فزاینده‌ای از زمان رفت‌و‌آمد خود برای فعالیت‌های دیگری مانند کار، مطالعه یا تماشای فیلم استفاده می‌کنند. چنین رخدادی در نهایت به کم‌تحرکی مردم و در نهایت بروز مشکلات جسمی منجر می‌شود. اما هوش مصنوعی می‌تواند با تنظیم سرعت و شتاب خودرو برای مطابقت با سطح راحتی سرنشین، به رفع این مشکل کمک کند. در این موقعیت، تجزیهوتحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی را وادار می‌کند نشانه‌های کم‌تحرکی را تشخیص دهد و تنظیمات لازم را در حرکات خودرو پیش‌بینی کند. نظارت بر وضعیت جسمی و روحی مسافران در زمان ترافیک، یکی دیگر از وظایفی است که هوش مصنوعی بر عهده دارد. هوش مصنوعی با کمک فناوری تشخیص چهره و حسگرهای بیومتریک، می‌تواند علائم خستگی یا حواس‌پرتی را در راننده تشخیص دهد. اگر هوش مصنوعی تشخیص دهد که راننده خواب‌آلود یا حواس‌پرت است، می‌تواند به او هشدار دهد که استراحت کند یا مکان امنی برای توقف پیشنهاد کند. چنین امکاناتی، از سویی ایمنی راننده و سرنشینان خودرو را افزایش می‌دهد و از سوی دیگر، خطر تصادفات ناشی از خستگی راننده را به پایین‌ترین حد ممکن می‌رساند.
تحول در قطعه‌سازی
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو، نه‌تنها محصول نهایی، بلکه توسعه قطعات خودرو را نیز متحول کرده است. شرکت‌هایی که قطعات خودرو تولید می‌کنند، فناوری هوش مصنوعی را به‌طور فزاینده‌ای مورد استفاده قرار داده‌اند تا کارایی خود را بهبود بخشند، هزینه‌ها را کاهش دهند و بر کیفیت محصولاتشان بیفزایند. یکی از کلیدی‌ترین بخش‌هایی که شرکت‌های سازنده قطعات خودرو از هوش مصنوعی بهره برده‌اند، حوزه تعمیر و نگهداری است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیهوتحلیل داده‌های حسگرها و سایر منابع، می‌توانند پیش‌بینی کنند چه زمانی یک قطعه در خودرو خراب می‌شود یا نیاز به تعمیر دارد. این امکان، به شرکت‌ها اجازه می‌دهد قبل از اینکه هرگونه مشکل اساسی در خودرو ایجاد شود و جان راننده و سرنشینان را به خطر بیندازد، قطعات معیوب را تعویض یا تعمیر کنند. برای مثال، شرکتی که لنت ترمز تولید می‌کند می‌تواند از هوش مصنوعی برای نظارت بر فرسودگی و ساییدگی محصولات خود و پیش‌بینی زمان نیاز به تعویض آنها استفاده کند. این اتفاق، نه‌تنها رضایت مشتری را بهبود می‌بخشد، بلکه هزینه‌های تعمیرات و نگهداری را هم برای شرکت و هم برای مشتری کاهش می‌دهد. هوش مصنوعی همچنین در بهبود فرآیندهای کنترل کیفی شرکت‌های سازنده قطعات خودرو نقشی بسزا داشته است. با استفاده از فناوری چشمان دیجیتالی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی می‌تواند عیوب محصولات را به‌سرعت و بادقت شناسایی کند و اطمینان یابد که فقط قطعات با کیفیت بالا به مشتریان تحویل داده می‌شوند. چنین امکاناتی نه‌تنها رضایت مشتری را بهبود می‌بخشد، بلکه خطر فراخوان برخی محصولات خودروسازها و هزینه‌های مرتبط با این فراخوان را برای شرکت‌ها کاهش می‌دهد. در چنین حالتی، شرکتی که اجزای موتور را تولید می‌کند، می‌تواند از دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص هرگونه نقص در قطعات، مانند ترک یا ناهنجاری استفاده کند. این امکان، موجب تشخیص زودهنگام و اصلاح هرگونه مشکل می‌شود و در نتیجه محصولات با کیفیت بالاتر را برای استفاده مشتریان فراهم می‌کند. هوش مصنوعی همچنین برای بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تامین شرکت‌های سازنده قطعات خودرو مورد استفاده قرار می‌گیرد. این فناوری، با تجزیهوتحلیل داده‌ها از منابع مختلف، از جمله فروش، موجودی، و پیش‌بینی تقاضا، می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد تولید و توزیع بگیرند. مدیریت کارآمدتر موجودی، کاهش هزینه‌ها و بهبود زمان تحویل برای مشتریان خروجی اصلی به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهینه‌تر کردن فرآیند مدیریت زنجیره تامین شرکت‌های سازنده قطعات خودرو خواهد بود. در چنین وضعیتی، شرکت‌هایی که لاستیک خودرو تولید می‌کنند می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیهوتحلیل داده‌ها در مورد تقاضای مشتری، الگوهای آب‌وهوا و سایر عوامل به منظور تعیین میزان مصرف بهینه لاستیک و در نهایت، تولید و توزیع در مناطق مختلف استفاده کنند. به‌کارگیری این امکان در کنار اینکه خطر تولید بیش از حد و فرسودگی لاستیک به دلیل انبارش طولانی را کاهش می‌دهد، تضمین می‌کند مشتریان در زمان مناسب به محصولات مناسب دسترسی خواهند داشت. هوش مصنوعی در طراحی و توسعه قطعات خودرو نیز به کار آمده است. شرکت‌ها با استفاده از نرم‌افزار طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانسته‌اند طرح‌های کارآمدتر و خلاقانه‌تری برای محصولات خود ایجاد کنند. کاربرد هوش مصنوعی در کنار اینکه عملکرد قطعات را بهبود می‌بخشد، هزینه و زمان تولید را نیز کاهش می‌دهد. در این شرایط، شرکتی که قطعات موتور را تولید می‌کند، می‌تواند از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی طراحی محصولات خود استفاده کند و در نتیجه قطعات سبک‌تر و بادوام‌تر تولید شود. چنین رویکردی، عملکرد کلی موتور را بهبود می‌بخشد و مصرف سوخت و آلایندگی را نیز کاهش می‌دهد. شرکت‌های خودروساز در یک گام اساسی دیگر، با استفاده از هوش مصنوعی محصولات شخصی‌سازی‌شده را به مشتریان خود ارائه کرده‌اند. آنها داده‌های موجود درباره ترجیحات مشتری را تجزیهوتحلیل می‌کنند، عادت‌های رانندگی‌شان را مورد بررسی قرار می‌دهند و در نهایت، قطعات سفارشی‌سازی‌شده‌ای را در خودرو مورد استفاده قرار می‌دهند که نیازهای خاص مشتریان را برآورده کند. برای مثال، شرکتی که سیستم‌های تعلیق تولید می‌کند، می‌تواند از هوش مصنوعی برای تجزیهوتحلیل داده‌های مربوط به عادت‌های رانندگی مشتری و شرایط جاده استفاده کند تا یک سیستم تعلیق شخصی‌سازی‌شده ایجاد کند که راحتی و عملکرد مطلوب را برای آن راننده فراهم کند. افزایش رضایت مشتری، بیشتر شدن وفاداری به برند و تکرار خرید، اصلی‌ترین نتایج این اقدام است.
