تاریخ انتشار:
مروری تفصیلی بر حوزههای تحقیقاتی پروفسور پسران
چهار دهه تحقیق و مطالعه اقتصادی
اولین بار که نام پروفسور پسران به گوشم خورد، مهر سال ۱۳۷۹ بود، زمانی که دانشجوی ترم یک اقتصاد در دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی بودم.
اولین بار که نام پروفسور پسران به گوشم خورد، مهر سال 1379 بود، زمانی که دانشجوی ترم یک اقتصاد در دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی بودم. خوب یادم میآید که دکتر درکوش1 با صحبت در مورد پروفسور پسران و درجات علمی ایشان سعی در ترغیب ما برای فرا گرفتن صحیح و عمیق اقتصاد داشتند. این نام برای همیشه در ذهنم حک شد؛ نام یک ایرانی پرافتخار و صاحب آوازه که شاید هر دانشجوی کوشای اقتصاد آرزوی رسیدن به آن را داشته باشد. در دوره فوق لیسانس با مقالات ایشان بیشتر آشنا شدم، اما تا وقتی در کلاس درس اقتصادسنجی پروفسور پولوک2 در دانشگاه لستر ننشسته بودم شاید تا این اندازه به اهمیت نظریهها و تحقیقات ایشان در زمینه اقتصادسنجی پی نبرده بودم. در کلاس اقتصادسنجی کلان بود که دیگر بهطور جدی روی کارهای ایشان متمرکز شده بودیم، دلیلش ارادت خاصی بود که استاد این درس به پروفسور پسران داشت و حتی خوب یادم هست که با غرور و افتخار از اینکه با او آشناست یاد میکرد. من به عنوان تنها ایرانی حاضر در کلاس چنان به خود میبالیدم که گویی جایی در کارهای ایشان سهیم بودهام.
این رویه در همه سمینارها، کنفرانسها و سخنرانیهای مربوط به اقتصادسنجی کلان و اقتصادسنجی کاربردی ادامه داشت و هر جا که خود را به عنوان یک ایرانی معرفی میکردم، بلافاصله همه از پروفسور پسران یاد میکردند. بیش از همه پروفسور کوین لی3 که نویسنده همکار پروفسور پسران بود این حس غرور را در من برمیانگیخت. او که به نوعی مشاور یکی از بخشهای پایاننامهام بود، سعی میکرد در همه جلسات از پشتکار، اراده و هوش ایرانیان در اقتصاد بگوید و اولین و بهترین مثالش پروفسور پسران، و همواره تاکید میکرد که شما به عنوان یک ملت باید به وجود ایشان افتخار کنید.
16کتاب منتشره، نویسنده همکار در حدود 44 کتاب و بیش از 150 مقاله منتشره در ژورنالهای معتبر اقتصادی در زمینههای اقتصادسنجی، اقتصاد کلان، تحلیل مقداری بازارهای مالی، مدلسازی اقتصادسنجی کلان، تقاضای انرژی و اقتصاد خاورمیانه ماحصل قریب به 40 سال فعالیت آکادمیک پروفسور پسران در حوزه اقتصاد است که بدون تردید موجب فخر و امتنان جامعه اقتصاددانان ایران است. بدون تردید ایشان را میتوان به جرات یکی از پیشروان اقتصادسنجی کاربردی نامید که سهم بسزایی در پیشرفت علم اقتصادسنجی ایفا کردهاند. با این مقدمه در این نوشتار سعی نگارنده در این است که در حد بضاعت علمی به بررسی حوزههای مطالعاتی ایشان پرداخته و تعاریفی نسبتاً ساده از این مفاهیم ارائه دهد.
1- مدلسازی اقتصادسنجی کلان در سطح ملی و جهانی4
یکی از محورهای اصلی تحقیقاتی پروفسور پسران مدلسازی اقتصادسنجی کلان در سطح ملی و جهانی است که به اختصار GVAR5 نامیده میشود و به اذعان خود ایشان در سرمقاله تاریخ 6/7/1392 در روزنامه دنیای اقتصاد تحت عنوان «دغدغههای من»، حوزه اصلی تحقیقاتی او در سالهای آتی خواهد بود.
اما مدلهای GVAR چه مدلهایی هستند و چه مزیتی نسبت به سایر مدلها دارند؟
متدولوژی GVAR یک چارچوب مدلسازی جهانی عمومی و در عین حال کاربردی را برای تحلیل مقداری اهمیت نسبی شوکها و کانالهای مختلف مکانیسمهای انتقال ایجاد میکند. در واقع این متدولوژی یک مدل خلاصه از اقتصاد جهانی است که به منظور مدل کردن روابط متقابل مالی و اقتصادی در سطوح ملی و بینالمللی طراحی شده است. این مدل برای اولین بار در مقاله مشترک پسران، شورمن و وینر6 در سال 2004 معرفی شد که در آن 11 مدل کشوری/منطقهای برای یک دوره زمانی 20ساله تخمین زده شدند.
برخی از مزایای اصلی رویکرد مدلسازی GVAR عبارتند از:
بررسی روابط متقابل را در سطوح مختلف (اعم از ملی و بینالمللی) میسر میسازد که قابل ارزیابی تجربی با روشی شفاف است؛
بررسی روابط بلندمدت را نیز امکان پذیر میکند که دارای قابلیت تطبیق با تئوری، روابط کوتاهمدت و آمار نیز هست؛
یک نتیجه منطقی و مطابق تئوری را برای مشکل ابعاد در مدلسازی جهانی ارائه میدهد.
اما چرا چنین مدلهایی از نظر پروفسور پسران تا این حد حائز اهمیت هستند که ایشان قصد دارند تحقیقات آتی خود را بر این موضوع متمرکز کنند؟ بیشک در دنیای امروز هیچ کشوری نمیتواند بهطور مستقل و در انزوا به توسعه اقتصادی دست یابد. سیاستهایی که یک کشور در مسیر توسعه و رشد اقتصادی اتخاذ میکند، چه بسا بر سایر کشورها و نهایتاً بر اقتصاد جهانی تاثیر بگذارد. از این رو، بسیار مهم است که اقتصاددانان و سیاستگذاران درک درستی از روابط متقابل اقتصادی و مالی خود داشته باشند تا بدین ترتیب در یک محیط برد- برد به توسعه اقتصادی خود بیندیشند.
2-مدلهای فاکتور7
زمینه مطالعاتی دوم پروفسور پسران مدلهای فاکتور هستند. این مدلها در واقع یک مجموعه از محاسبات ریاضی هستند که تاثیر عوامل اقتصاد کلان بر سهام و اوراق بهادار در یک پرتفوی را اندازهگیری میکنند. در این مدلها سعی بر این است که تاثیر تغییرات متغیرهایی همچون نرخهای بهره و تورم در نظر گرفته شود.
این مدلها در سه گروه مجزا مورد مطالعه قرار میگیرند.
مدل فاکتور آماری: در این مدل ریسکهای سرمایهگذاری مانند ریسک جریان پول، ریسک ارزی و ریسک قدرت خرید، مورد بررسی قرار میگیرند.
مدل فاکتور بنیادی: ریسکهای یک صنعت یا بازار را مورد مطالعه قرار میدهد که ممکن است پرتفوی را تحت تاثیر قرار دهد.
مدل فاکتور اقتصاد کلان: ریسکهای مربوط به حوزه اقتصاد کلان را مورد مطالعه قرار میدهد.
3- مدلسازی اقتصادی- مالی در زمان واقعی8
مدلسازی در زمان واقعی، یکی از زمینههایی است که در دهه اخیر توجه بسیاری از اقتصاددانان را به خود جلب کرده است. در مطالعات اقتصادی که در زمان واقعی صورت میگیرد، تمام متغیرها به همان شکل و در همان لحظهای که رخ میدهند، مورد بررسی قرار میگیرند. در این محیط تمام اطلاعات به شکل دیجیتال، که به صورت روزافزونی به صورت اتوماتیک تولید میشوند، در همان زمانی که رخ میدهند و بدون تعدیل گذشته و آتی لحاظ میشوند. هدف اصلی در مطالعات اقتصادی در زمان واقعی کاهش دوره نهفتگی مابین و داخل فرآیندهاست. کاهش دوره نهفتگی فرآیندها هزینههای تملک سرمایه را از طریق تملک داراییها (مانند سرمایههای فیزیکی و نیروی کار) در زمان کوتاهتر، کم میکند.
4- مدل دادههای تابلویی پویا9
در آمار و اقتصادسنجی، واژه دادههای تابلویی به یکسری دادههای چندبعدی اشاره دارد که به صورت مداوم در طول زمان اندازهگیری میشوند. دادههای تابلویی شامل مشاهداتی از پدیدههای مختلف است که در طول دورههای زمانی متفاوت برای افراد یا بنگاههای یکسان جمعآوری شدهاند. هدف مدلهای دادههای تابلویی پویا این است که برخی از تاثیرات پویا (متغیر در طول زمان) را به مدل دادههای تابلویی استاندارد اضافه کند. یکی از کارهای مهم پروفسور پسران و همکارانش در این زمینه مطالعاتی، ابداع یک آزمون جدید برای سنجش ریشه واحد همجمعی دادههای تابلویی است که تحت عنوان آزمون ایم، پسران و شین10 یا به اختصار IPS خوانده میشود.
5- مدلهای بدون محدودیت11
مفهوم مدلهای محدودشده12 یا بدون محدودیت بیشتر در مورد مقایسه مدلها به کار میرود. برای فهم درست این مدلها ترجیح میدهم مساله را با یک مثال تشریح کنم. فرض کنید هدف شما اندازهگیری میزان تولید اکسیژن تو سط برگهاست. برای این منظور شما چندگونه مختلف از درختان را انتخاب میکنید، و روی هر درختی چند برگ را در پایین، چند برگ را در وسط و چند برگ را در بالای درخت انتخاب میکنید. به چنین طرحی، طراحی محدودشده گفته میشود. اما در نظر داشته باشید که تفاوت برگها در جاهای مختلف درخت، تنها در یک درخت خاص مفهوم پیدا میکند؛ بنابراین مقایسه برگهای پایین، برگهای وسط و برگهای بالا در همه درختان بدون مفهوم است. چون گونهها، شکل برگها، تعداد و تراکم برگها متفاوتند: یا اینطور بگوییم که جای برگها نباید به عنوان یک متغیر اصلی در مدل قرار بگیرد. اما در یک مدل بدون محدودیت این عوامل بدون در نظر گرفتن ارتباط منطقی آنها لحاظ میشوند و سپس در صورت لزوم عکسالعمل این متغیرها در مقابل یکدیگر بررسی میشود.
6- مدلسازی ریسک اعتباری13
در دهه اخیر، برخی از بزرگترین بانکهای دنیا سیستمهای بسیار پیچیدهای را طراحی کردند تا به وسیله آنها ریسک اعتباری حاصل از فعالیتهای تجاری خود را اندازهگیری کنند. این مدلها به بانکها کمک میکنند ریسکهای موجود در مناطق جغرافیایی مختلف و محصولات مختلف را به صورت مدل درآورند و آنها را مدیریت کنند. نتیجه این مدلها همچنین نقش قابل توجهی در مطالعات مربوط به مدیریت ریسکهای بانکی، فرآیندهای ارزیابی عملکردها بر پایه دستمزد، تحلیل میزان سودآوری مشتریان، قیمتگذاری مبتنی بر ریسک و تا حد کمتری در زمینه مدیریت فعال پرتفوی و تصمیمگیری در مورد ساختار سرمایه ایفا میکنند.
سیاستهای پولی و ارزی در ایران
علاوه بر حوزههای مذکور در بندهای پیشین، مطالعه اقتصاد ایران یکی از زمینههای اصلی مطالعاتی پروفسور پسران طی چهار دهه گذشته بوده است. نگارش کتابها، مقالات، ارائه سخنرانی، مدیریت و برنامهریزی کنفرانسهای مربوط به اقتصاد ایران، مقالات و مصاحبههای عمومی در مورد ایران و بسیاری از فعالیتها که از حوصله این بحث خارج است، برخی از نمونههای فعالیتهای علمی- تحقیقی ایشان در مورد ایران بوده است.
پینوشتها:
1- دکتر سعید عابدیندرکوش، عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی.
2- Prof. D. Stephen G. Pollock.
3- Prof. Kevin Lee.
4- National and global macroecnometric modelling.
5- Global Vector AutoRegressive.
6- Pesaran, Schuermann and Weiner (2004) , "Modeling Regional Interdependencies Using a Global Error-Correcting Macroeconometric Model", Journal of Business & Economic Statistics, Volume 22, Issue 2.
7- Factor models.
8- Real-time modelling in economics and finance.
9- Dynamic panel models.
10- Im, Pesaran and Shin (IPS).
11- Non-nested models. این ترجمه توسط خود نگارنده و با توجه به مفهوم مدل برگزیده شده است. از نظرات و پیشنهادات سایرین برای ترجمه مناسب استقبال میکنم.
12- Nested models.
13- Credit risk modelling.
منابع:
1- https://sites.google.com/site/gvarmodelling/
2- http://www.econ.cam.ac.uk/faculty/person.html?id=pesaran&group=emeritus
3- http://dornsife.usc.edu/cf/faculty-and-staff/faculty.cfm?pid=1003600
این رویه در همه سمینارها، کنفرانسها و سخنرانیهای مربوط به اقتصادسنجی کلان و اقتصادسنجی کاربردی ادامه داشت و هر جا که خود را به عنوان یک ایرانی معرفی میکردم، بلافاصله همه از پروفسور پسران یاد میکردند. بیش از همه پروفسور کوین لی3 که نویسنده همکار پروفسور پسران بود این حس غرور را در من برمیانگیخت. او که به نوعی مشاور یکی از بخشهای پایاننامهام بود، سعی میکرد در همه جلسات از پشتکار، اراده و هوش ایرانیان در اقتصاد بگوید و اولین و بهترین مثالش پروفسور پسران، و همواره تاکید میکرد که شما به عنوان یک ملت باید به وجود ایشان افتخار کنید.
16کتاب منتشره، نویسنده همکار در حدود 44 کتاب و بیش از 150 مقاله منتشره در ژورنالهای معتبر اقتصادی در زمینههای اقتصادسنجی، اقتصاد کلان، تحلیل مقداری بازارهای مالی، مدلسازی اقتصادسنجی کلان، تقاضای انرژی و اقتصاد خاورمیانه ماحصل قریب به 40 سال فعالیت آکادمیک پروفسور پسران در حوزه اقتصاد است که بدون تردید موجب فخر و امتنان جامعه اقتصاددانان ایران است. بدون تردید ایشان را میتوان به جرات یکی از پیشروان اقتصادسنجی کاربردی نامید که سهم بسزایی در پیشرفت علم اقتصادسنجی ایفا کردهاند. با این مقدمه در این نوشتار سعی نگارنده در این است که در حد بضاعت علمی به بررسی حوزههای مطالعاتی ایشان پرداخته و تعاریفی نسبتاً ساده از این مفاهیم ارائه دهد.
1- مدلسازی اقتصادسنجی کلان در سطح ملی و جهانی4
یکی از محورهای اصلی تحقیقاتی پروفسور پسران مدلسازی اقتصادسنجی کلان در سطح ملی و جهانی است که به اختصار GVAR5 نامیده میشود و به اذعان خود ایشان در سرمقاله تاریخ 6/7/1392 در روزنامه دنیای اقتصاد تحت عنوان «دغدغههای من»، حوزه اصلی تحقیقاتی او در سالهای آتی خواهد بود.
اما مدلهای GVAR چه مدلهایی هستند و چه مزیتی نسبت به سایر مدلها دارند؟
متدولوژی GVAR یک چارچوب مدلسازی جهانی عمومی و در عین حال کاربردی را برای تحلیل مقداری اهمیت نسبی شوکها و کانالهای مختلف مکانیسمهای انتقال ایجاد میکند. در واقع این متدولوژی یک مدل خلاصه از اقتصاد جهانی است که به منظور مدل کردن روابط متقابل مالی و اقتصادی در سطوح ملی و بینالمللی طراحی شده است. این مدل برای اولین بار در مقاله مشترک پسران، شورمن و وینر6 در سال 2004 معرفی شد که در آن 11 مدل کشوری/منطقهای برای یک دوره زمانی 20ساله تخمین زده شدند.
برخی از مزایای اصلی رویکرد مدلسازی GVAR عبارتند از:
بررسی روابط متقابل را در سطوح مختلف (اعم از ملی و بینالمللی) میسر میسازد که قابل ارزیابی تجربی با روشی شفاف است؛
بررسی روابط بلندمدت را نیز امکان پذیر میکند که دارای قابلیت تطبیق با تئوری، روابط کوتاهمدت و آمار نیز هست؛
یک نتیجه منطقی و مطابق تئوری را برای مشکل ابعاد در مدلسازی جهانی ارائه میدهد.
اما چرا چنین مدلهایی از نظر پروفسور پسران تا این حد حائز اهمیت هستند که ایشان قصد دارند تحقیقات آتی خود را بر این موضوع متمرکز کنند؟ بیشک در دنیای امروز هیچ کشوری نمیتواند بهطور مستقل و در انزوا به توسعه اقتصادی دست یابد. سیاستهایی که یک کشور در مسیر توسعه و رشد اقتصادی اتخاذ میکند، چه بسا بر سایر کشورها و نهایتاً بر اقتصاد جهانی تاثیر بگذارد. از این رو، بسیار مهم است که اقتصاددانان و سیاستگذاران درک درستی از روابط متقابل اقتصادی و مالی خود داشته باشند تا بدین ترتیب در یک محیط برد- برد به توسعه اقتصادی خود بیندیشند.
2-مدلهای فاکتور7
زمینه مطالعاتی دوم پروفسور پسران مدلهای فاکتور هستند. این مدلها در واقع یک مجموعه از محاسبات ریاضی هستند که تاثیر عوامل اقتصاد کلان بر سهام و اوراق بهادار در یک پرتفوی را اندازهگیری میکنند. در این مدلها سعی بر این است که تاثیر تغییرات متغیرهایی همچون نرخهای بهره و تورم در نظر گرفته شود.
این مدلها در سه گروه مجزا مورد مطالعه قرار میگیرند.
مدل فاکتور آماری: در این مدل ریسکهای سرمایهگذاری مانند ریسک جریان پول، ریسک ارزی و ریسک قدرت خرید، مورد بررسی قرار میگیرند.
مدل فاکتور بنیادی: ریسکهای یک صنعت یا بازار را مورد مطالعه قرار میدهد که ممکن است پرتفوی را تحت تاثیر قرار دهد.
مدل فاکتور اقتصاد کلان: ریسکهای مربوط به حوزه اقتصاد کلان را مورد مطالعه قرار میدهد.
3- مدلسازی اقتصادی- مالی در زمان واقعی8
مدلسازی در زمان واقعی، یکی از زمینههایی است که در دهه اخیر توجه بسیاری از اقتصاددانان را به خود جلب کرده است. در مطالعات اقتصادی که در زمان واقعی صورت میگیرد، تمام متغیرها به همان شکل و در همان لحظهای که رخ میدهند، مورد بررسی قرار میگیرند. در این محیط تمام اطلاعات به شکل دیجیتال، که به صورت روزافزونی به صورت اتوماتیک تولید میشوند، در همان زمانی که رخ میدهند و بدون تعدیل گذشته و آتی لحاظ میشوند. هدف اصلی در مطالعات اقتصادی در زمان واقعی کاهش دوره نهفتگی مابین و داخل فرآیندهاست. کاهش دوره نهفتگی فرآیندها هزینههای تملک سرمایه را از طریق تملک داراییها (مانند سرمایههای فیزیکی و نیروی کار) در زمان کوتاهتر، کم میکند.
4- مدل دادههای تابلویی پویا9
در آمار و اقتصادسنجی، واژه دادههای تابلویی به یکسری دادههای چندبعدی اشاره دارد که به صورت مداوم در طول زمان اندازهگیری میشوند. دادههای تابلویی شامل مشاهداتی از پدیدههای مختلف است که در طول دورههای زمانی متفاوت برای افراد یا بنگاههای یکسان جمعآوری شدهاند. هدف مدلهای دادههای تابلویی پویا این است که برخی از تاثیرات پویا (متغیر در طول زمان) را به مدل دادههای تابلویی استاندارد اضافه کند. یکی از کارهای مهم پروفسور پسران و همکارانش در این زمینه مطالعاتی، ابداع یک آزمون جدید برای سنجش ریشه واحد همجمعی دادههای تابلویی است که تحت عنوان آزمون ایم، پسران و شین10 یا به اختصار IPS خوانده میشود.
5- مدلهای بدون محدودیت11
مفهوم مدلهای محدودشده12 یا بدون محدودیت بیشتر در مورد مقایسه مدلها به کار میرود. برای فهم درست این مدلها ترجیح میدهم مساله را با یک مثال تشریح کنم. فرض کنید هدف شما اندازهگیری میزان تولید اکسیژن تو سط برگهاست. برای این منظور شما چندگونه مختلف از درختان را انتخاب میکنید، و روی هر درختی چند برگ را در پایین، چند برگ را در وسط و چند برگ را در بالای درخت انتخاب میکنید. به چنین طرحی، طراحی محدودشده گفته میشود. اما در نظر داشته باشید که تفاوت برگها در جاهای مختلف درخت، تنها در یک درخت خاص مفهوم پیدا میکند؛ بنابراین مقایسه برگهای پایین، برگهای وسط و برگهای بالا در همه درختان بدون مفهوم است. چون گونهها، شکل برگها، تعداد و تراکم برگها متفاوتند: یا اینطور بگوییم که جای برگها نباید به عنوان یک متغیر اصلی در مدل قرار بگیرد. اما در یک مدل بدون محدودیت این عوامل بدون در نظر گرفتن ارتباط منطقی آنها لحاظ میشوند و سپس در صورت لزوم عکسالعمل این متغیرها در مقابل یکدیگر بررسی میشود.
6- مدلسازی ریسک اعتباری13
در دهه اخیر، برخی از بزرگترین بانکهای دنیا سیستمهای بسیار پیچیدهای را طراحی کردند تا به وسیله آنها ریسک اعتباری حاصل از فعالیتهای تجاری خود را اندازهگیری کنند. این مدلها به بانکها کمک میکنند ریسکهای موجود در مناطق جغرافیایی مختلف و محصولات مختلف را به صورت مدل درآورند و آنها را مدیریت کنند. نتیجه این مدلها همچنین نقش قابل توجهی در مطالعات مربوط به مدیریت ریسکهای بانکی، فرآیندهای ارزیابی عملکردها بر پایه دستمزد، تحلیل میزان سودآوری مشتریان، قیمتگذاری مبتنی بر ریسک و تا حد کمتری در زمینه مدیریت فعال پرتفوی و تصمیمگیری در مورد ساختار سرمایه ایفا میکنند.
سیاستهای پولی و ارزی در ایران
علاوه بر حوزههای مذکور در بندهای پیشین، مطالعه اقتصاد ایران یکی از زمینههای اصلی مطالعاتی پروفسور پسران طی چهار دهه گذشته بوده است. نگارش کتابها، مقالات، ارائه سخنرانی، مدیریت و برنامهریزی کنفرانسهای مربوط به اقتصاد ایران، مقالات و مصاحبههای عمومی در مورد ایران و بسیاری از فعالیتها که از حوصله این بحث خارج است، برخی از نمونههای فعالیتهای علمی- تحقیقی ایشان در مورد ایران بوده است.
پینوشتها:
1- دکتر سعید عابدیندرکوش، عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی.
2- Prof. D. Stephen G. Pollock.
3- Prof. Kevin Lee.
4- National and global macroecnometric modelling.
5- Global Vector AutoRegressive.
6- Pesaran, Schuermann and Weiner (2004) , "Modeling Regional Interdependencies Using a Global Error-Correcting Macroeconometric Model", Journal of Business & Economic Statistics, Volume 22, Issue 2.
7- Factor models.
8- Real-time modelling in economics and finance.
9- Dynamic panel models.
10- Im, Pesaran and Shin (IPS).
11- Non-nested models. این ترجمه توسط خود نگارنده و با توجه به مفهوم مدل برگزیده شده است. از نظرات و پیشنهادات سایرین برای ترجمه مناسب استقبال میکنم.
12- Nested models.
13- Credit risk modelling.
منابع:
1- https://sites.google.com/site/gvarmodelling/
2- http://www.econ.cam.ac.uk/faculty/person.html?id=pesaran&group=emeritus
3- http://dornsife.usc.edu/cf/faculty-and-staff/faculty.cfm?pid=1003600
دیدگاه تان را بنویسید