AI و پارکینسون
هوش مصنوعی چگونه به تشخیص بیماری پارکینسون کمک میکند؟
پژوهشگران با استفاده از دادههای اسکن چشم و یادگیری ماشینی تایید کردهاند که هوش مصنوعی میتواند نشانههای ظریف پارکینسون را سالها قبل از تشخیص بالینی تشخیص دهد. پژوهشگران آکادمی عصبشناسی آمریکا، کالج دانشگاهی لندن و بیمارستان چشم مورفیلدز در بزرگترین مطالعهای که تاکنون پیرامون رابطه عنبیه چشم و بیماری پارکینسون انجام شده است، دریافتهاند که نشانههای این بیماری را میتوان از سالها قبلتر در چشم مشاهده کرد. دانشمندان برای انجام این کار از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده کردند تا نشانگرهای بیماری را در اسکنهای چشم پیدا کنند. در این پژوهش از هوش مصنوعی برای مقایسه نوعی اسکن سهبعدی موسوم به مقطعنگاری همدوسی اپتیکی (OCT) از چشم ۷۰۰ بیمار مبتلا به پارکینسون و بیش از ۱۰۰ هزار فرد سالم استفاده شد. پژوهشگران با این کار متوجه تفاوت میان ضخامت لایه سلولی داخل عنبیه شدند که ظاهراً با بروز پارکینسون در ارتباط است.
آنها همچنین دادههای مربوط به ۶۷,۳۱۱ داوطلب را از بیوبانک بریتانیا بررسی کردند که چشمشان اسکن شده بود. در نهایت دانشمندان نتیجه گرفتند که نشانههای پارکینسون میتواند تا هفت سال زودتر خودش را به نمایش بگذارد. پژوهشگران امیدوارند که روش اسکن چشم بتواند راهی مناسب برای تشخیص ریسک ابتلا به پارکینسون در مراحل اولیه بیماری باشد و چون اسکن چشم در این روش بهصورت غیرتهاجمی انجام میشود و همین حالا هم بهصورت روتین استفاده میشود، میتوان بهراحتی از آن در سیستمهای تشخیص و درمان استفاده کرد.
منبع: Neurology